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작성자이주임 작성일 25-01-01 22:02 조회 7회 댓글 0건본문
�̹��ְ����Ѱ��Ͽ����ϱ�? 오세훈 서울시장이 신년사를 통해 “과감한 규제철폐로 경제와 사회의 숨통을 틔우고 활력을 회복하겠다”고 밝혔다.오 시장은 31일 새해 신년사에서 “현재 정치적 혼란, 대외신인도 위기, 경제적 불확실성과 같은 중대한 도전에 직면해 있다”면서도 “혁신과 도약의 DNA로 위기를 극복해내고 세계로부터 존경받는 서울을 만들어 가겠다”고 밝혔다.오 시장은 “서울은 더 살기 좋은 도시로 나아가고 있다”며 민선 8기 시장 취임 후 2년 반 동안 이뤄낸 서울의 변화를 되돌아보고, 미래비전을 제시했다.그는 복지부문 성과로 “세계적인 주목을 받고있는 ‘디딤돌소득’과 계층이동 사다리의 대표 사업인 ‘서울런’, 저출생 문제 해결을 위한 ‘미리내집’ 등 약자동행 시정철학을 바탕으로 더 나은 서울을 만들어가고 있다”고 밝혔다. 도시개발 부문에 대해서도 오 시장은 “10년간 멈췄던 재개발·재건축 정상화로 도시 개발의 활력을 되살리고 있다”며 “신속통합기획으로 정비구역 지정 기간을 절반으로 단축했고,...
제주항공 여객기 참사 이후 사태 수습과 국정 안정이 정치권 화두로 떠올랐다. 이번 참사가 한덕수 전 대통령 권한대행 탄핵 직후 발생하자 야권은 ‘국정 공백’ 프레임을 차단하기 위해 발빠른 대응에 나서고 있다. 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관에 대한 민주당 대응에도 변수가 될 것으로 전망된다.이재명 더불어민주당 대표를 비롯한 당 주요 관계자들이 30일 이번 사고가 발생한 전남 무안에 내려가 현장 수습 지원에 총력전을 벌였다. 민주당은 항공참사대책위원회를 구성하고, 무안공항 2층에 상담센터를 만들어 지방자치단체와 중앙정부, 피해자 가족들과의 창구 역할에 나선다는 방침이다.정부에 대한 민주당의 적극적 협력에는 여권을 중심으로 제기된 국정 공백 비판도 영향을 미친 것으로 분석된다. 여당은 민주당이 그간 진행해온 국무위원들의 연이은 탄핵이 정부 대응에 부정적 영향을 주고 있다고 주장한다.민주당은 여권의 주장이 사태의 본질을 왜곡하고 있다는...
통계의 눈으로 보면 의료기관은 하루에도 천문학적인 양의 데이터가 생산되는 공장과도 비슷하다. 환자의 나이와 성별, 키와 몸무게에서 시작해 진단명과 각종 검사 결과, 처방을 내린 약제의 성분까지 하나하나가 모두 데이터다. 과거부터 이런 데이터는 쌓이고 쌓여 빅데이터를 형성했으나 데이터 사이의 연관성과 추세 등을 발견하기엔 역부족이었다. 그러나 최근 급속도로 이뤄진 인공지능(AI)의 발전으로 이 빅데이터를 분석해 건강과 질병에 대한 정보를 환자마다 맞춤형으로 제공할 수 있게 됐다. 곽상규 대구가톨릭대 의과대학 교수(의학통계학)는 이런 변화를 감지해 의료현장에서 만들어지는 데이터의 국제 표준을 제정하는 기구인 국제임상데이터표준컨소시엄(CDISC) 인증 데이터 관련 3종의 자격을 국내 최초로 취득했다. 곽 교수를 지난 5일 연구실에서 만나 미래 의료의 전망에 대해 들어봤다.- 빅데이터와 인공지능이 의료현장에선 어떤 역할을 하나.“병원에도 빅데이터와 인공지능 기술...
제주항공 여객기 참사 이후 사태 수습과 국정 안정이 정치권 화두로 떠올랐다. 이번 참사가 한덕수 전 대통령 권한대행 탄핵 직후 발생하자 야권은 ‘국정 공백’ 프레임을 차단하기 위해 발빠른 대응에 나서고 있다. 최상목 대통령 권한대행 부총리 겸 기획재정부 장관에 대한 민주당 대응에도 변수가 될 것으로 전망된다.이재명 더불어민주당 대표를 비롯한 당 주요 관계자들이 30일 이번 사고가 발생한 전남 무안에 내려가 현장 수습 지원에 총력전을 벌였다. 민주당은 항공참사대책위원회를 구성하고, 무안공항 2층에 상담센터를 만들어 지방자치단체와 중앙정부, 피해자 가족들과의 창구 역할에 나선다는 방침이다.정부에 대한 민주당의 적극적 협력에는 여권을 중심으로 제기된 국정 공백 비판도 영향을 미친 것으로 분석된다. 여당은 민주당이 그간 진행해온 국무위원들의 연이은 탄핵이 정부 대응에 부정적 영향을 주고 있다고 주장한다.민주당은 여권의 주장이 사태의 본질을 왜곡하고 있다는...
통계의 눈으로 보면 의료기관은 하루에도 천문학적인 양의 데이터가 생산되는 공장과도 비슷하다. 환자의 나이와 성별, 키와 몸무게에서 시작해 진단명과 각종 검사 결과, 처방을 내린 약제의 성분까지 하나하나가 모두 데이터다. 과거부터 이런 데이터는 쌓이고 쌓여 빅데이터를 형성했으나 데이터 사이의 연관성과 추세 등을 발견하기엔 역부족이었다. 그러나 최근 급속도로 이뤄진 인공지능(AI)의 발전으로 이 빅데이터를 분석해 건강과 질병에 대한 정보를 환자마다 맞춤형으로 제공할 수 있게 됐다. 곽상규 대구가톨릭대 의과대학 교수(의학통계학)는 이런 변화를 감지해 의료현장에서 만들어지는 데이터의 국제 표준을 제정하는 기구인 국제임상데이터표준컨소시엄(CDISC) 인증 데이터 관련 3종의 자격을 국내 최초로 취득했다. 곽 교수를 지난 5일 연구실에서 만나 미래 의료의 전망에 대해 들어봤다.- 빅데이터와 인공지능이 의료현장에선 어떤 역할을 하나.“병원에도 빅데이터와 인공지능 기술...
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