틱톡 팔로워 내 심장은 얼마나 늙었을까··· 인공지능으로 측정해 심방세동 위험도 예측
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작성자이주임 작성일 24-12-06 14:20 조회 30회 댓글 0건본문
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틱톡 팔로워 심전도 검사 결과를 분석해 심장의 노화에 따른 심방세동 발병 위험을 예측할 수 있는 인공지능 딥러닝 모델이 개발됐다.세브란스 심장혈관병원 심장내과 정보영·유희태 교수 연구팀은 인공지능으로 심방세동 위험성 및 조기 발병률을 예측한 연구를 ‘유럽심장학회지(European Heart Journal)’에 게재했다고 6일 밝혔다. 연구진은 세브란스병원이 보유한 약 150만건의 심전도 데이터를 인공지능에 학습시킨 뒤 6개국의 심전도 데이터 약 70만건과 비교 분석해 실효성을 검증했다.연구진은 검증을 마친 인공지능 모델을 활용해 심전도 검사를 받은 다국적 코호트 약 28만명을 대상으로 심장의 노화 정도와 심방세동 위험성을 분석했다. 분석 결과, 심전도에서 노화를 확인한 A그룹(5만108명)은 정상인 B그룹(23만 504명)보다 심방세동 발병 위험도가 1.86배 높은 것으로 나타났다. 또 65세 미만 연령대에서 심방세동이 발병한 위험도는 A그룹이 B그룹보다 2.07배 높았다. 심전도를 ...댓글목록
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